致力于RPA软件定制,用 数字化劳动力来补充人类劳动力
其实 RPA 产品(部分提供商)已经推出超过 10 年甚至更久,很自然的一个问题:为什么恰好是 2017 年(不是更晚,也不是更早?)RPA 才进入公众视野并迅速火爆起来? 从三个角度来讲:
一,关于人的集成。在过去的二十年经历的是 ERP 由高速发展走向成熟的过程,也是 ERP 由奢侈品变成必需品的过程,这个过程中,人和信息系统发生了非常紧密的集成。也许 10 年前,我们可以说信息水平比较高的部门是财务部门和 HR 部门,而现在已经没有人会提哪个部门信息化水平比较高了。当人使用信息系统由稀缺变成普遍,大家一定会追求:如何能够更加体现人的价值?如何能够让人和信息系统有更高效的集成?所以我们就会分析哪些人和机器的交互是必要的、高附加值的、有创造性的?而哪些交互是机械的、低附加值的、可以让机器完成的?在这样的大背景下, RPA 就变得非常有价值。如果 ERP 没有完成普及,RPA 便不会有如此的紧迫性。
二,关于信息系统的集成。虽然 ERP 已经成为常规的信息化服务,但系统间的集成一直是很多企业讳莫如深的痛点。为了解决这个问题,我们提出了很多的概念包括 ESB、WebService、OLTP/OLAP、数据仓库、MDM、BPM 等等,试图从多个抽象层面(技术接口、数据、流程等角度)解决这个问题。涉及到部门之间信息交互时,这个场景/结论出现的频率依旧是最频繁的:“这个需求挺急的,IT 开发这个需求的周期也挺长的,要不我每月/每天导出固定格式的Excel 文件发给你吧!”这个问题可总结为两个主要矛盾:
第一,企业日益增长的对 IT 系统的需求与 IT 系统有限的资源投入之间的矛盾;关键在于“实施成本”,提升信息系统群对业务的可扩展性,便意味着设计复杂度的增加,同时也意味着投资成本的增加,而信息系统的建设从来都是需求与成本的权衡。RPA 在解决现有信息系统间的交互问题上,具有得天独厚的优势。从业务人员的角度看,RPA 解决系统集成的问题方式和人处理的方式非常类似。从 IT人员的角度看,RPA 解决系统集成的问题方式非常符合软件工程中“高内聚,低耦合”的原则。
第二,企业对业务变更迅速响应需求的与 IT 系统建设需遵循固有周期之间的矛盾。关键在于“实施速度”,业务部门有需求变更时,最不想得到的答复是:“IT 需要排期”。IT 部门最痛苦的莫过于人手本来不足,各个业务部门报需求的紧迫性都是“非常高”。这个矛盾不仅短期存在,而且未来相当长的时间内都会存在。RPA 项目实施周期短,见效快的特点,能够非常有效的缓解业务部门和 IT 部门之间的矛盾。
三,关于未来的集成。都说“未来已来”,都在讨论“机器会不会替代人”,不过这些问题都不是我们短期做 IT 规划需要重点考虑的问题(主要是当前可行性不太够,毕竟企业门口栓一条“阿尔法狗”来看家护院,投入和产出明显不划算)。要展望未来,也要脚踏实地,RPA 可以是一个很好的连接点。 为什么说 RPA 可以让 AI 离我们近一些?RPA 是流程自动化机器人,如果是机器“人”,就需要有眼睛、有耳朵、有嘴巴、有手、有脑袋。其中:
眼睛 = OCR、图像识别、语义识别等
耳朵 = 语音识别
嘴巴 = 语音合成
手 = 初级阶段的 RPA、机械手臂
脑袋 = 统计分析、机器学习等
目前这些单项的技术已经相对成熟了,RPA 可以将这些散落的珍珠串成美丽的项链,以客户可以承受的价格戴在企业的脖子上,使其以更加优雅的姿态参与到日益严酷的市场竞争中去,占据先机,成就未来。